Schneller zur Bildverarbeitungslösung in der Industrie durch Künstliche Intelligenz
Die Entwicklung hochgenauer KI-basierter Bildverarbeitungslösungen z. B. zur automatischen Defekterkennung von Bauteilen stellt für Unternehmen klassischer Industriezweige eine personelle, zeitliche und monetäre Herausforderung dar. Konventionelle KI-Verfahren auf Basis neuronale Netze benötigen zum Trainieren große (Bild)Datensätze, die aufwendig, häufig manuell annotiert werden müssen. Ihre Lösungsfindung ist zudem in der Regel schwer nachvollziehbar und dokumentierbar. Die drei Projektpartner in SaMoA haben ein neues KI-basiertes Verfahren entwickelt, das auf klassischen Bildverarbeitungslösungen aufsetzt und von Natur und Genetik inspirierte Algorithmen verwendet. Das Verfahren automatisiert große Teile des Datenaufbereitungsprozesses und Auswertungsprozesses, kommt mit überschaubaren Datenmengen aus und liefert interpretierbare Lösungen. Neben der Einsparung von Ressourcen erleichtert es auch eine spätere Zertifizierung der Anwendungen z. B. in der Luftfahrt. Ziel des Vorhabens ist die Validierung des Verfahrens in Hin-blick auf wichtige Leistungskennzahlen wie Auflösung, Berechnungszeit, Datenvolumen und Systemgrenzen. Im Anschluss an das Vorhaben ist die Verwertung über eine Ausgründung/Auslizensierung und Kooperationen mit Industriepartnern geplant.