Modellbasierte Alterungsanalyse an Lithium-Ionen-Zellen in Traktionsenergiespeichern
Durch eine permanente Überwachung der Betriebsparameter von Batterien in elektrischen bzw. hybridelektrischen Fahrzeugen ließen sich, insbesondere im ÖPNV und Güterverkehr, Betriebsstrategien optimieren und eine bedarfsgerechte Wartung realisieren. Dies führt zu einer Verlängerung der Batterielebensdauer sowie einer Reduzierung der Lebenszykluskosten.
Im Projekt MALTE soll eine Methode validiert werden, die eine Fernüberwachung des Alterungszustands der Batterie ermöglicht. Die modellbasierten Algorithmen zur Alterungsanalyse nutzen die messtechnisch zugänglichen Größen der Batterie im laufenden Betrieb. Dabei wird eine zuverlässige und robuste Diagnose des aktuellen Alterungszustands mit einer präzisen Kurzzeitprognose kombiniert. In Verbindung mit einer Hard- und Softwareplattform zur Erfassung und Übertragung der Messdaten an einen Datenbankserver können sowohl Herstellern als auch Betreibern der Fahrzeuge wesentliche Informationen zum optimalen Betrieb verfügbar gemacht werden.