KImono

Künstliche Intelligenz für das Ultraschall-Monitoring von Wasserstoff-Druckbehältern

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Künstliche Intelligenz für das Ultraschall-Monitoring von Wasserstoff-Druckbehältern © Adobe Stock Photos 362995918 (AA+W)

ZUSAMMENFASSUNG

Für die Diffusion neuer innovativer Technologien wie der Wasserstoffmobilität spielen Sicherheitsaspekte eine entscheidende Rolle. Es werden sichere Wasserstoffspeicher mit hoher Speicherkapazität notwendig, wobei Betriebsdrücke bis 700 bar erforderlich sind. Insbesondere eine zerstörungsfreie Zustandsbewertung im Betrieb ist derzeit nicht möglich. Ziel des Vorhabens ist die Validierung eines automatisierten Überwachungssystems von Wasserstoff-Druckbehältern. Der Einsatz geführter Ultraschallwellen ermöglicht es dabei, Betriebsteile mit begrenzter Zugänglichkeit während des Betriebs zu prüfen. In der Findungsphase konnten durch die Projektpartner Ansätze zur Sicherheitsbewertung von Druckbehältern, Überwachungsmethoden, Modellierungsansätze, Signaloptimierung und datenbasierte Zustandsbewertung mittels künstlicher Intelligenz entwickelt werden, die jetzt zu einem Gesamtsystem vereinigt werden sollen. Das geplante Online-Monitoring-System soll zur Schadens(früh)erkennung und Verlängerung der Nutzungsdauer bei Wasserstoff-Druckbehältern aus Verbundwerkstoffen eingesetzt werden. Für die wirtschaftliche Verwertung sollen drei Szenarien in Betracht gezogen werden: i) Patentierung und Lizenzierung der Ergebnisse, ii) Unternehmensgründung und iii) Zusammenarbeit mit einem Marktführer im Behälterbau.